성균관대학교 정보통신대학

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Inspiring Future, Grand Challenge

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[2025 전기안전대상 대통령표창 ]
김철환 성균관대학교 교수

김철환 성균관대학교 교수는 지난 2021년 9월부터 올해 3월까지 4년간 전기안전위원회 위원장으로 활동하며 전기설비 안전 강화 및 제도개선에 힘쓴 노고를 인정받아 ‘2025 대한민국 전기안전대상’에서 대통령표창을 수상했다.

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News

2026년 동계 정보통신대학 학위수여식 성료
2026-03-09
정보통신대학은 지난 2월 24일(화) 오전 11시 자연과학캠퍼스 대강당에서 2026년 동계 학위수여식을 거행하였습니다. 금번 졸업식에는 학사 졸업자 116명, 석사 졸업자 33명, 박사 졸업자 15명, 정보통신대학 전정훈 학장, 김상효 부학장, 박형원 학부장, 최재혁 학과장, 김종웅 학과장, 유관호 학과장, 최병덕 학과장, 김병성 학과장, 김철환 교수, 송봉식 교수, 신현대 실장께서 참석하여 자리를 빛내주셨습니다. 이번 학위수여식에서는 졸업생들의 새로운 출발을 응원하며, 뜻깊은 시간이 될 수 있도록 행사를 준비하였습니다. 학사, 석사, 박사 학위를 취득한 졸업생들이 내빈들과 악수를 나누며 지난 시간을 되돌아보고, 노력의 결실을 되새기는 학위인증례를 진행하였습니다. 또한 前 학생회장이자 졸업생 대표인 박성광 졸업생이 감사 편지를 낭독하며, 교수님들과 가족들에게 그동안의 감사한 마음을 전하는 시간을 가졌습니다. 더불어, 이번 학위수여식에서는 오랜 기간 교육과 연구에 힘써온 김철환 교수의 퇴임을 기념하는 시간을 가졌습니다. 졸업생들과 참석자들은 깊은 감사의 마음을 담아 뜨거운 박수를 보내며, 교수님의 그동안의 헌신에 대한 존경과 감사를 전하였습니다. 이번 학기 정보통신대학을 졸업한 517명의 졸업생들은 다양한 분야로 진출해 각자의 꿈을 향해 나아갈 예정입니다. 정보통신대학에서의 경험과 배움을 바탕으로 사회 곳곳에서 역량을 발휘할 것으로 기대됩니다. 정보통신대학은 앞으로도 우수한 인재를 배출하고, 이들이 사회에 기여할 수 있도록 지속적인 교육 혁신과 연구를 이어갈 계획입니다.

2026 경기도 대학생 자율주행 경진대회 성균관대학교 AutoGang팀 '대상(경기도지사상)' 수상
2026-03-05
2026 경기도 대학생 자율주행 경진대회 성균관대학교 AutoGang팀 '대상(경기도지사상)' 수상 ▲ 단체 기념 사진 2026년 2월 11일(수), 수원 광교 소재 차세대융합기술연구원에서 ‘2026 경기도 대학생 자율주행 경진대회’가 개최되었다. 이번 대회는 경기도가 주최하고 성균관대학교와 차세대융합기술연구원이 공동 주관한 행사로, 실제 차량의 1/5 크기 유아용 전동차를 기반으로 자율주행 차량을 설계·제작한 뒤 주행 성능을 평가하는 경진대회이다. 경기도 소재 대학에 재학 중인 학부생을 대상으로 운영되었으며, 참가자들이 자율주행 기술을 기획–구현–검증까지 전 과정을 경험할 수 있도록 프로그램을 체계적으로 구성했다. 대회에는 경기도 내 10개 대학에서 20개 팀, 총 91명의 학생이 참가했다. 참가자들은 약 3개월간 성균관대학교 미래차 부트캠프 사업단(사업단장: 전재욱 교수)이 운영하는 이론 교육과 실습 과정을 이수한 뒤, 각 팀이 자체 설계·제작한 자율주행 차량으로 주행, 장애물 회피, 주차 등 주요 미션을 수행하며 기술 역량을 겨루었다. ▲ 자율주행 미션 수행 ■ 성균관대학교 AutoGang팀, 대상(경기도지사상) 수상 ▲ 성균관대학교 AutoGang팀 성균관대학교 AutoGang팀(김수경(기계공학부), 강민철(기계공학부), 김명균(전자전기공학부), 석채은(기계공학부), 진예빈(기계공학부))은 주행 속도와 안정성, 장애물 회피, 자율 주차 등 주요 평가 항목 전반에서 최고 성과를 거두며 대회 대상(경기도지사상)을 수상하였다. 팀장 김수경 학생은 “미래차 부트캠프 사업단(사업단장 전재욱 교수)의 체계적인 교육과 지원이 대회 준비에 큰 도움이 되었다”며, “자율주행 캡스톤디자인 수업과 단기강좌를 통해 다양한 알고리즘을 직접 개발·검증할 수 있었고, 사업단이 제공한 실습 중심의 훈련 환경과 반복 테스트 기회가 실전 대응 역량을 높이는 데 효과적이었다”고 소감을 전하였다. ■ 미래차 부트캠프 사업단, 실전형 미래차 인재 양성 기반 강화 ▲ 사업단장 전재욱 교수 성균관대학교 미래차 부트캠프 사업단은 자율주행(Autonomous Driving), 소프트웨어 정의 자동차(SDV, Software-Defined Vehicle), 전동화(Electrification) 등 미래차 핵심 기술을 중심으로 프로젝트 기반 실습 교육 체계를 운영하고 있다. 특히 자율주행 캡스톤디자인 교과 연계 프로젝트, 자율주행 소프트웨어 단기 집중강좌, 트랙·실험 장비 등 실습 인프라 지원을 유기적으로 연계한 단계적·체계적 프로그램을 통해, 학생들이 산업 현장 요구에 부합하는 실전 역량을 갖추도록 지원한다. 또한 사업단장 전재욱 교수와 참여 교수진은 프로젝트 기획 단계부터 알고리즘 설계, 성능 개선, 테스트 전략 수립에 이르기까지 전 과정에서 전문적인 지도를 제공함으로써 학생들의 기술 완성도를 한층 높이고 있다. 이번 대상 수상은 학생들의 꾸준한 도전과 축적된 기술 역량이 빚어낸 성과인 동시에, 성균관대학교 미래차 부트캠프 사업단이 추진해 온 실전 중심 교육 체계의 효과를 입증한 사례로 평가된다. 성균관대학교는 앞으로도 미래 모빌리티 산업을 선도할 창의적·융합형 인재를 양성하기 위해 교육·연구 기반을 지속적으로 고도화하고, 현장 연계 지원을 확대해 나갈 예정이다.

성균관대·삼성전자 반도체시스템공학과 5기 협약 체결
2026-02-13
성균관대·삼성전자 반도체시스템공학과 5기 협약 체결 유지범 총장(왼쪽)과 한진만 사장(오른쪽)이 기념촬영을 하고 있다. 우리 대학은 지난 10일 삼성전자와 ‘성균관대·삼성전자 반도체시스템공학과 5기 협약식’을 진행했다 이날 협약식에는 우리 대학 유지범 총장, 주영수 상임이사, 전정훈 정보통신대학장, 최재혁 반도체시스템공학과장, 신현대 행정실장이 참석했으며, 삼성전자에서는 한진만 사장, 권혁준 부사장, 윤보언 Fellow, 임현욱 Master, 김경진 상무가 함께 자리했다. (왼쪽부터) 신현대 실장, 최재혁 학과장, 전정훈 학장, 주영수 상임이사, 유지범 총장, 한진만 사장, 윤보언 Fellow, 권혁준 부사장, 임현욱 Master, 김경진 상무 반도체시스템공학과는 채용조건형 계약학과로 정보통신대학 학사 4년제 과정으로 운영되며, 지난 4기까지 소자, 공정, 회로설계, 아키텍처, SW 분야에서 인력을 양성하였다. 이번 5기 협약은 AI 기반 역량 강화와 소자, 공정 실습 교육을 확대하는 것이 특징이다. 또한 양 기관은 본 협약을 통해 학생의 전공 역량 강화 및 학업 성취도 제고를 위한 학과 내실화를 함께 추진하기로 합의하였다. 유지범 총장은 “반도체시스템공학과와 삼성전자가 계약학과를 설립한 지 20주년을 맞이하였다. 지난 20년간 축적해 온 교육 및 운영 노하우는 최근 여러 대학에서 계약학과 설립이 확대되며 다양한 문의가 이어지고 있음에도 불구하고, 쉽게 모방하거나 전수될 수 없는 우리만의 소중한 전통이라 생각한다. 설립 초기부터 그 과정을 지켜본 사람으로서 교수진의 열정과 헌신, 그리고 학생 중심의 체계적인 지도 방식이 오늘의 성과를 이루는 원동력이었음을 잘 알고 있다. 열정과 책임감이야말로 계약학과를 지속적으로 발전시켜 온 핵심 가치이다”라고 밝혔다. 이어 “현재의 반도체시스템공학과 교수진 또한 이러한 정신을 충실히 계승하고 있다고 자부한다. 앞으로도 삼성전자와 함께 변화에 능동적으로 대응하며 긴밀한 협력과 동행을 이어가겠다”고 말했다. 또한 “반도체시스템공학과의 체계적이고 심화된 교육을 통해 우수한 인재가 산업 현장에 공급되어 입사 이후에도 뛰어난 성과를 발휘할 수 있도록 대학 차원의 지원을 아끼지 않겠다”며, “그동안 학과 발전을 위해 아낌없는 지원을 보내준 삼성전자에 깊이 감사드린다”고 덧붙였다. 유지범 총장(왼쪽) / 한진만 사장(오른쪽) 삼성전자 한진만 사장은 “제5기는 이전 4기와는 또 다른 새로운 전환점이 될 것으로 기대한다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전을 계기로 본 학과의 교육과 연구 역량을 한층 고도화한다면, 이는 학과의 성장을 넘어 국내 반도체 산업 전반과 학생 개개인의 역량 강화에도 크게 기여할 것”이라고 밝혔다. 이어 “반도체는 단순한 산업 영역을 넘어 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 전략 산업”이라며, “특히 첨단 로직(Advanced Logic) 분야는 아직 극복해야 할 과제가 많지만, 글로벌 경쟁 속에서 경쟁력을 유지﹑강화해 나갈 수 있는 기업은 삼성전자가 유일하다는 사명감으로 임하고 있다”고 강조했다. 또한 “앞으로의 5년, 더 나아가 대한민국 반도체 산업의 미래를 위해 긴밀한 협력 관계를 지속하고, 이번 5기 협약을 통해 함께 성장할 수 있는 새로운 기회를 만들어가자”고 화답했다.

2025-2 우수연구 시상 진행
2026-02-10
2025학년도 2학기 정보통신대학 일반대학원 우수연구 시상을 2026년 2월 4일(수)에 진행하였습니다. 이번 우수연구 시상에는 박사과정 최우수상 1명과 우수상 3명, 석사과정 최우수상 1명과 우수상 3명으로 총 8명을 선정하여 상장과 부상을 수여하였습니다.

[연구] 전자전기공학부 손동희 공동 연구팀, 인체에 완벽 밀착하는 초박막 소자 개발
2025-12-11
극한의 얇기로 인체에 완벽 밀착하는 초박막 소자 나왔다 - 형상 변형되는 나노막, 장기간 안정적·고감도 생체신호 계측 가능성 제시 - (왼쪽부터 전자전기공학부 손동희 교수(교신저자), 전자전기컴퓨터공학과 석박사통합과정 정현진 연구원(제1저자)) 눈에 보이지 않을 만큼 얇고, 생체조직에 스스로 달라붙는 초박막 나노전자소자가 탄생했다. 기초과학연구원(IBS, 원장 직무대행 김영덕) 뇌과학 이미징 연구단(단장 김성기, 하콴 라우) 손동희 교수(성균관대 전자전기컴퓨터공학과 부교수)와 김봉수 교수(울산과학기술원 화학과 부교수) 공동연구팀은 두께 350 나노미터의 초박막 하이드로젤-엘라스토머 기반의 이온-전자 복합 나노막을 개발하고, 이를 활용해 유기전기화학 트랜지스터(OECT, 두께 400 나노미터)를 구현했다. 이 소자는 심장·근육·뇌조직 위에 스스로 밀착하고 견고히 접착되어 정밀한 생체신호를 계측하면서도 조직에 부담을 주지 않는 혁신적인 생체-전자 연결 구조로, 향후 정밀 의료 및 뇌-기계 인터페이스 분야로의 응용이 기대된다. 심장, 근육, 뇌 같은 살아있는 연조직은 물처럼 부드럽고 3차원 곡면 구조라 전자소자를 안정적으로 붙이기 어렵다. 기존 전자소자는 뻣뻣하거나 두꺼워 밀착이 되지 않거나 이물감과 염증을 일으킬 수 있고, 전극 기반의 측정은 신호 세기가 약하고 잡음에 취약해 정밀 계측에 한계가 있었다. 이를 보완한 유연 나노전자소자도 개발됐지만, 공정 난이도, 내구성, 실사용성에서 여전히 제약이 있다. 최근 점착성 재료나 하이드로젤을 덧붙여 생체조직과의 밀착성을 높이려는 시도가 있었지만, 두껍고 뻣뻣할 뿐 아니라 전극이나 센서가 유연기판에 의존하는 구조라 미세조직의 곡면에 완벽하게 맞추기 어렵다는 한계가 있다. 또한 일부는 외부 자극(온도, 압력 등)을 필요로 하거나, 기판으로 인한 조직 손상 우려도 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 연구진은 다양한 인체 조직과의 자발적 밀·접착과 고감도 생체신호 계측을 동시에 달성할 수 있는 새로운 개념의 전자막(THIN)을 개발했다. THIN은 생체조직접착 하이드로젤과 고신축성 반도체성 탄성고분자를 결합해 만든 두께 350 나노미터의 초박막 구조다. 건조 상태에서는 매우 얇은 두께임에도 단단해 다루기 쉽고, 인체 내 수분을 만나면 즉각적으로 부드럽게 변하는 동시에 견고한 접착이 가능하여 조직 곡면에 스스로 밀착된다. 연구진은 독창적인 성능의 THIN 플랫폼을 구현하기 위해 친수성 하이드로젤과 소수성 반도체 고분자를 정밀하게 겹쳐 이중층을 만들고, 금을 얇게 코팅해 전극을 제작한 뒤 두께 400 나노미터의 THIN 기반 트렌지스터(THIN-OECT)를 완성했다. 이를 쥐의 심장·근육·뇌에 부착해 실험한 결과, 심장 전기신호, 근전도, 뇌파를 고감도·저잡음으로 실시간(on-site) 증폭·계측하는 성능을 확인했으며, 4주 이상 장기이식에서도 부작용 없이 안정적으로 작동해 높은 조직 적합성을 입증했다. 이번 성과는 기존 바이오전자소자가 풀지 못했던 세 가지 한계를 동시에 극복했다. 소자가 매우 얇고 유연해 조직이 소자의 존재를 거의 감지하지 못하며, 인체 내 수분만으로도 즉각적인 조직 접착 및 형태 변형이 되어 완벽한 밀착이 가능하다. 즉, 어떠한 조직에도 별도의 고정 장치가 필요 없다. 또한, 세계 최고 수준의 µC*를 기록해 미세한 생체신호도 뚜렷하게 잡아낼 수 있다. 이를 통해 기존 전극 기반 센서나 유연기판 소자가 구현하지 못했던, 장기간 체내 이식이 가능한 ‘착용해도 거의 느껴지지 않는 바이오전자소자’를 처음으로 실현했다. 손동희 교수는 “이번 연구는 생체조직에 스스로 부착되는 보이지 않는 나노전자소자를 통해, 기존 바이오전자 기술이 갖는 실사용성·내구성·조직안정성의 한계를 극복한 계기로, 생체 계측·자극 기술의 패러다임을 바꿀 수 있다”라며, “향후 심장질환 모니터링, 맞춤형 뇌파 인터페이스, 근육 재활 로봇 제어 시스템, 전자약 기반 자극 치료 등 다양한 정밀의료 플랫폼으로 확장될 수 있을 것”이라고 말했다. 연구진은 이 기술을 기반으로 차세대 폐-루프(Closed-loop) 센서-자극 인터페이스를 구축해 신경재활 및 감각재현형 신경보철기술 등으로 응용할 계획이라고 전했다. 이번 연구 결과는 나노전자공학 분야 세계 최고 권위의 학술지 ‘네이처 나노테크놀로지(Nature Nanotechnology, IF 34.9)’에 12월 10일(현지시간) 온라인 게재됐다. * 하이드로젤-엘라스토머 기반의 이온-전자 복합 나노막: 물을 머금어 부드럽고 조직에 잘 붙는 하이드로젤과 고무처럼 잘 늘어나면서 전기신호를 전달할 수 있는 엘라스토머를 결합해 만든 얇은 막. 이온과 전자가 동시에 이동할 수 있어 생체신호를 정밀하게 주고받는 데 적합하다. * 유기전기화학 트랜지스터(OECT): 전해질 내 이온의 이동을 이용해 유기 반도체의 전도도를 조절하는 트랜지스터로, 생체환경에서의 저전력 고감도 신호 증폭에 적합한 소자이다. * THIN: Transformable and imperceptible Hydrogel–elastomer Ionic–electronic Nanomembranes(형상 변형이 가능하고 감지되지 않을 정도로 얇은 하이드로젤–탄성체 기반 이온–전자 나노막)

성균관대-아나로그디바이스 산학 협력 MOU 체결
2025-11-10
성균관대-아나로그디바이스 산학 협력 MOU 체결 우리 대학은 지난 6일 아나로그디바이스와 산학 협력 MOU 체결식을 진행했다. 이날 협약식에는 우리대학 전정훈 정보통신대학장, 이강윤 전자전기공학부 교수, 이문희 정보통신대학 산학교수, 호요철 정보통신대학 산학교수, 신현대 행정실장이 참석했으며, 아나로그디바이스에서는 한유아 지사장, 이동현 부장이함께 자리했다. 본 협약을 통해 양 기관은 ▲산학 공동 프로젝트 추진 ▲학생 대상 실무 교육 제공 ▲기술 교류 활성화등을 함께 추진하기로 합의하였다. 성균관대학교 전정훈 학장은 인사말에서 “ADI는 전력, 통신, 자동차 등 다양한 분야에서 아날로그 반도체 혁신을 이끌고 있는 글로벌 선도 기업이며, 이번 협약을 통해 학생들이 실무 중심의 교육을 경험하고, ADI의 첨단 기술과 성균관대의 연구 인프라가 결합하여 시너지를 낼 것으로 기대한다”고 밝혔다. 또한 “Power Amplifier, Radar, Lidar 등 차세대 고주파 전력 반도체 분야에 대한교육 협력이 활발히 진행되길 바란다”고 덧붙였다. 성균관대학교 이강윤 교수는 “Project-Based Learning(PBL)을 통한 실습 중심 교육과제를 함께 추진하고, 대학과 산업체가 공동으로 기술 생태계를 확장해 나가는 모델을 만들어가겠다”고 말했다. ADI Korea 한유아 지사장은 “성균관대는 AI·자동차·통신 등 다분야의 산학협력이 활발한 대학으로, ‘지역 사회와의 협력’을 중시하는ADI의 핵심 가치를 공유하고있다”며, “이번 협약을 계기로 인재 양성, 기술 세미나등 다양한 교류를 통해 함께 성장해 나가기를 기대한다”고 화답했다. 이어 한 지사장은 “ADI는 현재 자동차용 반도체 사업 분야를 비롯하여, HBM(High Bandwidth Memory) 등 최첨단 반도체 테스트와 관련한 사업 분야도 빠르게 성장하고 있다”고 소개하며, “이러한 신산업 영역에서도 성균관대와의 다양한 협력 기회를 이어나가기를 바란다”고 덧붙였다. 이번 MOU를 계기로 우리 대학과 ADI는 첨단 반도체 분야의 연구 협력뿐 아니라, 산학 공동 교육 및 실무 프로젝트를 연계하여 차세대 반도체 전문인력 양성과 기술 경쟁력 강화에 기여할 계획이다.

성균관대학교 이준신 교수, 2025 대한민국 재생에너지 대상 수상
2025-11-05
성균관대학교 이준신 교수, 2025 대한민국 재생에너지 대상 수상 이준신 성균관대학교 교수(오른쪽)는 2025 대한민국 재생에너지 대상을 수상했다. 한국재생에너지단체총연합회는 10월 23일 국회의원회관 대회의실에서 30여 재생에너지 협단체와 함께 마음을 모아 제7회 재생에너지의 날 기념식을 개최했다. 이번 기념식에는 국감 중임에도 이학영 국회 부의장, 안호영 기후에너지환경노동위원회 위원장, 홍익표 전 더불어민주당 원내대표, 서왕진 조국혁신당 원내대표를 비롯해 염태영·권향엽·정진욱·조계원·이연희·박지혜·차지호 국회의원 등 10여 명이 넘는 국회의원이 축하를 보냈다. 특히 세계 유일한 에너지공대인 한국에너지공과대학교 박진호 총장 직무대행이 참석해 에너지인으로써 연대와 산학연 연계의 중요성을 전했다. 재생에너지 발전 유공자들의 공로를 표창하는 시상식에선 이준신 성균관대학교 교수가 ‘2025 대한민국 재생에너지 대상’을 수상해 국회의장 표창과 함께 부상이 수여받았다. 안병준 한국태양광공사협회장, 박창대 한국기계연구원 책임연구원, 김태원 한국지열협회장, 박광민 명품에너지코리아 대표, 손석조 신용협동조합중앙회 본부장, 신유근 녹색탄소연구소장, 오원욱 충북테크노파크 선임연구원, 김숙 전국태양광발전협회 사무총장, 신근정 로컬에너지랩 대표와 구양리햇빛두레발전협동조합은 기후에너지환경부 장관상을 수상했다. 한국에너지공단 이사장상에는 이화원 한국태양에너지기술 대표, 엄홍찬 스마트그린빌리지 대표, 고재경 경기연구원 실장, 장문익 한빛디엔에스 차장, 이휘성 이아이피그리드 대표, 김민정 헤세셋 대표, 오광철 청명엔지니어링 대표, 정재만 이에스링크 대표가 수상했다. 전력거래소 이사장상은 김대건 불휘햇빛발전협동조합 이사장, 박수빈 명품이엔지 대표, 손인락 성우이엔씨 대표가 수상했다.

2025학년도 사임당장학회 장학기금 전달식 및 장학금 수여식 성료
2025-10-30
2025학년도 사임당장학회 장학기금 전달식 및 장학금 수여식 성료 정보통신대학과 소프트웨어대학 주관 ‘2025학년도 사임당장학회 장학기금 전달식 및 장학금 수여식’이 10월 27일(월) 오후 2시에 삼성학술정보관(480209)에서 성황리에 개최되었다. 사임당장학회는 정보통신대학과 소프트웨어대학의 학부모회로 시작되어 설립된 장학회로, 현재까지 약 1억원 이상이 모금되었으며, 매년 장학기금을 기부하며 학생들을 지원하고 있다. 이번 행사에서는 사임당장학회 학부모를 비롯하여 정보통신대학 전정훈 학장, 소프트웨어대학 이은석 학장 신현대 행정실장이 참석하였다. 김경이 회장은 사임당장학회를 대표하여 양 대학 학장에게 장학기금을 전달하였으며 정보통신대학 학생 2명과 소프트웨어융합대학 학생 1명, 총 3명에게 각각 200만원의 장학금을 수여하였다. 이날 행사에서는 양 대학 학장과 사임당 장학회 간의 간담회를 통해서 학부모님들의 궁금한 사항을 해소하고, 양 대학의 발전을 위한 다양한 의견을 나누는 뜻깊은 시간을 가졌다.

원상민, 유재영 교수 공동 연구팀, 피부 부착형 센서 플랫폼, 의료·차세대 커뮤니케이션 동시 구현 기술 개발
2025-10-22
피부 부착형 센서 플랫폼, 의료 진단에서 차세대 커뮤니케이션까지 확장 - 웨어러블 센서 기반, 비침습 진단과 차세대 인터랙션 기술 동시 구현 ▲(왼쪽위부터 시계방향) 김현빈 석사과정생, 유재영 교수, 원상민 교수, 박상욱 박사과정생, 이희규 박사과정생 전자전기컴퓨터공학부 원상민 교수와 반도체융합공학과 유재영 교수, 연세대학교 화공생명공학과 강주훈 교수 연구팀은 피부 부착형 유연 전자 시스템을 기반으로, 의료 진단과 차세대 커뮤니케이션이라는 상이한 두 분야에 모두 적용 가능한 기술을 개발했다. 연구팀은 인체에 밀착 되는 초경량·초박형 센서를 제작하고, 계측된 신호를 서버 기반 기계학습으로 실시간 분류·처리해 결과를 전달하는 통합 플랫폼을 구축하였다. 이 기술은 웨어러블 전자와 인공지능을 결합해 인체 신호를 해석하고 활용하는 새로운 가능성을 보여준다. 플랫폼의 첫 번째 응용은 폐기능 평가이다. 연구팀은 센서를 목 부위에 부착하여 말을 할 때 발생하는 미세한 목소리의 떨림을 계측하고, 이를 기계 학습 알고리즘으로 분류함으로써 폐기능을 비침습적이고 간편하게 평가할 수 있음을 확인하였다. 기존 장비에 비해 착용이 간단하면서도 정밀한 분석이 가능하여, 호흡기 질환의 조기 진단과 환자 모니터링 등 임상적 활용 가능성이 크다. 이어 연구팀은 플랫폼을 모션 기반 양방향 햅틱 커뮤니케이션으로 확장하였다. 사용자의 움직임이 서버에서 실시간으로 분류된 후, 원격 상대방의 기기에 촉각 자극으로 전달되어 움직임이 촉각으로 재현된다. 평균 40ms의 낮은 지연 시간으로 동작과 피드백이 동기화되며, 원격 재활 훈련, 미대면 협업, 메타버스 환경 등 다양한 응용 가능성을 보여주었다. 이번 연구는 대학원생들이 주도적으로 참여해 성과를 냈다. 제1저자인 박상욱, 이희규, 김현빈 학생 연구원은 각각 구동 펌웨어와 신호 계측·데이터 처리, 시스템 설계 및 구동 회로 제작, 기계학습 기반 분류 알고리즘 개발을 맡았다. 학생 연구원들은 "하나의 플랫폼이 의료와 커뮤니케이션 두 분야에 동시에 적용될 수 있다는 점이 인상 깊었다”며, “실제 시스템을 설계하고 검증하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈다”고 전했다. 교신저자인 원상민 교수는 “이번 성과는 복잡한 장비 없이도 가능한 진단 기술과 원격으로 감각을 공유하는 차세대 커뮤니케이션 기술을 동시에 제시한 사례”라며, “웨어러블 의료기기와 미래형 디지털 인터페이스로 이어질 수 있을 것”이라고 강조했다. 이 연구는 한국연구재단 나노·소재기술개발사업 소재글로벌영커넥트의 지원을 받아 수행되었으며, 국제 학술지 npj Flexible Electronics와 Nature Communications에 각각 게재됐다. [논문 1] ※ 논문명: Real-time deep learning-assisted mechano-acoustic system for respiratory diagnosis multifunctional classification ※ 학술지: npj Flexible Electronics [논문 2] ※ 논문명: Wearable interactive full-body motion tracking and haptic feedback network system with deep learning ※ 학술지: Nature Communications

성균관대-DB하이텍 인력양성 프로그램 협약 체결
2025-10-21
성균관대-DB하이텍 인력양성 프로그램 협약 체결 <유지범 총장(왼쪽)과 조기석 대표이사(오른쪽)이 기념촬영을 하고 있다.> 우리 대학은 지난 17일 DB하이텍과 인력양성 프로그램 협약식을 진행했다. 이날 협약식에는 우리대학 유지범 총장, 전정훈 정보통신대학장, 김종웅 반도체융합공학과 학과장, 박준은 프로그램 주임교수, 신현대 행정실장이 참석했으며, DB하이텍에서는 조기석 대표이사, 이상기 부사장, 하주찬 상무, 박정태 DB글로벌칩 상무가 함께 자리했다. 본 협약을 통해 양 기관은 ‘DBH 인력양성 프로그램’을 설치·운영하며 매년 10명 내외의 학·석·박사급 인력 선발하여 반도체 분야(회로설계, 공정, 소자) 전문인력을 육성할 것을 약속했다. 이를 위해 DB하이텍은 3년간의 협약 기간 동안 매년 우리대학 정보통신대학 학사 및 석·박사생 10여 명을 선정하여 등록금 전액과 학업장려금을 지급할 예정이다. 선정된 학생들은 우리대학 교수진의 연구분야 전공적합도 심사와 ㈜DB하이텍 소속 반도체 전문가 심사를 거쳐 본인의 지원 분야에 따른 DB하이텍 소자개발/회로설계 부문 채용이 확정되거나 석사과정이 연계된다. 성균관대학교 유지범 총장은 “DB하이텍과의 협력을 통해 성균관대가 반도체 전문인력 양성의 중심으로 자리매김할 수 있기를 기대한다”며 “학생들이 산업 현장에서 요구되는 실무역량을 체계적으로 쌓을 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다. 조기석 DB하이텍 대표이사는 “성균관대의 우수한 교육 인프라와 DB하이텍의 산업 경험이 결합하면 국내 반도체 산업 경쟁력이 한층 강화될 것”이라고 화답했다. <왼쪽부터 신현대 실장, 박준은 주임교수, 김종웅 학과장, 전정훈 학장, 유지범 총장, 조기석 대표이사, 이상기 부사장, 하주찬 상무, 박정태 상무, 엄준선 선임>

반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정
2025-10-14
반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정 - 한국 대학으로는 최초… AI 반도체 혁신 선도 발판 - 김정래·홍석인 교수팀, 세계적 권위 ‘IEEE Micro Top Picks’ 나란히 이름 올려 ▲(왼쪽부터) 홍석인 교수, 김정래 교수 반도체시스템공학과 김정래 교수와 홍석인 교수 연구팀이 발표한 논문 2편이 컴퓨터 구조 분야에서 가장 권위 있는 논문 선정인 ‘IEEE Micro Top Picks’에 나란히 선정됐다. 이는 세계적으로 영향력 있는 학술대회 논문 중 단 24편만 뽑는 매우 까다로운 평가이다. 올해 선정된 한국 논문은 총 3편이며, 이 중 2편이 본교 소속으로, 단일 대학이 교신저자 논문 2편을 동시에 올린 것은 국내 최초다. 이 성과는 우리 대학의 AI 반도체와 차세대 컴퓨팅 기술에 대한 연구 수준이 세계 최고 수준에 도달했음을 보여주는 사례로 평가받고 있다. 김정래 교수 연구팀은 데이터센터에서 더 많은 데이터를 빠르게 처리하기 위한 새로운 메모리 기술을 개발했다. 기존에는 단순 저장용으로만 사용하던 DRAM을 마치 ‘캐시’처럼 바꾸는 방식으로, 데이터 처리 속도를 높이면서도 효율적인 시스템을 만들 수 있게 했다. 홍석인 교수 연구팀은 인공지능에 많이 사용되는 GPU(그래픽 처리 장치)가 데이터를 불러올 때 생기는 속도 저하 문제를 해결하는 기술을 제안했다. 예측 기술과 빠른 확인 과정을 결합해, 기존보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있게 한 것이다. 이 기술은 앞으로 AI, 자율주행, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 GPU 성능을 크게 끌어올릴 핵심 기술로 주목받고 있다. 우리 대학 주요 관계자는 “이번 선정은 우리 연구진이 세계적인 연구자들과 어깨를 나란히 했다는 상징적인 성과”라며, “AI, 데이터센터 등 미래 산업을 이끌 핵심 반도체 기술 연구를 더욱 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다. 이번 논문 선정 결과는 2025년 7-8월 IEEE Micro 특별호를 통해 발표됐다. <논문1> ※ 논문명: Native DRAM Cache: Re-architecting DRAM as a Large-Scale Cache for Data Centers ※ 학술지: International Symposium on Computer Architecture (ISCA 2024) ※ 논문링크: ISCA 2024 DRAM Cache 논문 ※ 저자명: (교신저자) 김정래, (제1저자) 유예신, (공동저자) 김유진, 정기용, 안정호 <논문2> ※ 논문명: A Case for Speculative Address Translation with Rapid Validation for GPUs ※ 학술지: International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2024) ※ 논문링크: MICRO 2024 GPU 논문 ※ 저자명: (교신저자) 홍석인, (제1저자) 박준혁, (공동저자) 이용호, 김성욱, 변광은, 윤지훈, Prashant J. Nair

박현진 교수 연구팀, 의료영상처리분야 최고 학회 5편 게재 승인
2025-09-01
박현진 교수 연구실 (의료영상처리연구실)의 권준모 박사(early accept, oral session), 김종훈 박사과정생, 나인예/유내정 박사과정생, 최형신 박사과정생 논문 5편이 2025 MICCAI (Medical Image Computing and Computed Aided Intervention) 학회에 게재 승인되었다. MICCAI는 의료영상처리, 의료인공지능 분야 최고 학회 (accept rate <30%)로 BK21 CS분야 우수국제학술대회에도 속해있다. 한 연구실에서 한 분야의 최고학회에 5편의 동시에 논문을 게재하는 것은 매우 드문 일이며 국내 연구실 중 가장 많은 논문을 게재한 것으로 추정된다. ▲ (왼쪽부터) 성균관대 권준모 , 나인예, 김종훈 , 최형신 , 유내정 박사과정, 박현진 교수 (교신저자) 권준모 박사의 연구는 ‘Blood Pressure Assisted Cerebral Microbleed Segmentation via Meta-matching’이라는 제목으로, 미세뇌출혈 탐지에 혈압 정보를 결합한 새로운 미세뇌출혈 분할 프레임워크를 제안하였다. 해당 논문은 제출 논문 중 상위 9%에 해당하는 사전 게재 승인(provisional accept)을 받았으며, 구두 발표 논문으로 선정되었다. 2025년 MICCAI의 구두 발표 논문 선정률은 2.07%이다. 나인예/유내정 박사과정생의 연구는 ‘RadiomicsRetrieval: A Customizable Framework for Medical Image Retrieval Using Radiomics Features’이라는 제목으로, 해부학적 특성과 함께 SAM 기반 3D 이미지 임베딩과 라디오믹스(radiomics) 특징을 결합하여, 종양의 모양·질감·위치 정보를 바탕으로 정밀하고 유연한 의료 영상 검색을 지원하는 프레임워크를 제안하였다. 김종훈 박사과정생의 연구는 ‘Privacy-Preserving Chest X-ray Classification in Latent Space with Homomorphically Encrypted Neural Inference’이라는 제목으로, 의료 데이터 분석을 위해 클라우드 서버 등을 활용할 때 데이터 프라이버시 보존을 위해 동형 암호를 활용하여 암호화한 데이터를 복호화 할 필요 없이 분석 가능한 추론 파이프라인을 제안하였다. 최형신 박사과정생는 ‘PMIL: Prompt enhanced Multimodal Integrative analysis of fMRI combining functional connectivity and temporal Latency’, ‘Integrating meta-analysis in multi-modal brain studies with graph-based attention transformer’이라는 제목의 연구 2편을 작성했다. 전자의 연구는 기능성자기공명영상(fMRI) 데이터의 시공간적 특성을 모두 활용하고, 뇌 영역 특징 설명 문자에서 얻을 수 있는 풍부한 정보를 사용하여 자폐스펙트럼 장애를 진단하는 모델을 제안하였고, 후자의 연구는 양전자 방출 단층 촬영 영상 (PET), 뇌 피질 두께와 같은 영상 특징에 fMRI 메타 분석 결과를 조합하여 멀티모달 특징을 만들고, 그래프 주의집중 트랜스포머 구조를 통해 뇌 네트워크 군소지역의 상호작용을 반영하여 알츠하이머 병, 주의력결핍 과잉행동장애와 같은 신경발달질환을 진단하는 모델을 제안하였다. 본 연구는 한국연구재단의 지원을 받아 수행되었다.

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