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- 전자전기공학부 손동희 교수, 4월 과학기술인상 수상자로 선정
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- 4월 과기인상에 손동희 교수…조직 재생 신축성 바이오소자 개발 <연합뉴스, 2024.04.03> - 과기부 '4월 과학기술인상'에 손동희 성대 교수 선정
- ‘4월 과학기술인상’에 손동희 교수…신축성 바이오 전자소자 시스템 개발 - 이달의 과학기술인상에 손동희 교수…근육 재생 돕는 전자소자 개발 <동아사이언스, 2024.04.03.> - 4월 과학기술인상에 손동희 성대 교수…신경·근육에 붙일 수 있는 바이오 전자스티커 개발 <조선비즈, 2024.04.03.> - 4월 과학기술인상, 손동희 성균관대 교수…주사 방식으로 조직보철 생체조직에 이식 <뉴스웍스, 2024.04.03.> - "손상된 신경 회복 순조롭게"…'4월 과기인상' 손동희 교수 <뉴스1, 2024.04.03.> - 4월 과학기술인상, 손동희 성균관대 교수 <대한경제, 2024.04.03.> - 4월 과기인상에 손동희 성균관대 교수 <이뉴스투데이, 2024.04.03.> - 4월 과학기술인상에 손동희 성균관대 교수 <데일리안, 2024.04.03.> - 인체 재생 돕는 전자소자 개발…4월 과기인에 손동희 성균관대 교수 <뉴시스, 2024.04.03.> -
- 작성일 2024-04-16
- 조회수 538
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- [일반] [전자전기공학부] 2024학년도 신입생 학부모 초청간담회 개최
- - 전자전기공학부, 신입생 학부모 초청 오프라인 간담회 개최 - 성균관대학교 정보통신대학 전자전기공학부는 2024년 4월 6일(토)에 2024학번 신입생 학부모 간담회를 삼성학술정보관 오디토리움에서 개최했다. 전자전기공학부 자녀의 대학 생활과 진로에 대한 이해를 돕기 위해 2012년부터 진행되었으며, 코로나로 중단되다가 2023학년도부터 다시 오프라인으로 진행되었다. 이번 초청 간담회에는 약 70여 명의 학부모가 참석하였으며, 정보통신대학 권기원 학장 및 전자전기공학부 이재형 학부장 및 학부 운영위원 교수님이 진행하였다. 간담회에서는 전자전기공학부 교과 및 비교과 제도, 전공트랙, 해외연수 프로그램 및 장학제도, 교환학생, 취업 및 진학등 각각 주제별로 전문 담당교수가 설명하는 방식으로 진행되었다. 또한 정보통신대학 학부모 " 사임당 장학회"에서 장학회 홍보와 신입 회원 가입을 독려하였다. 간담회 이후에는 학부모님과 함께 성균관대 자연과학캠퍼스 투어를 진행하였다. 학생라운지, 러닝팩토리, 대학 반도체팹, 첨단강의실, 실험실습실 등을 살펴보았고, 학생 학습공간을 직접 체험할 수 있었다. 또한 첨단강의실에서 학부모님과 교수님간의 개별상담이 진행되어, 학부모님의 큰 호응을 받았다. 참석한 학부모들은 이번 행사를 통해 교육과정, 진로 사례, 시설 체험 등 다양한 정보를 들을 수 있었으며, 이를 통해 더욱 자녀의 대학 생활과 진로에 대한 이해를 높일 수 있었다는 평가하였다. 전자전기공학부 이재형 학부장은 앞으로도 다양한 프로그램과 연계한 학생 멘토링, 유대 관계 증진 행사, 진로 개발 프로그램, 비교과 전문 프로그램등 을 확대 개편할 것이라고 하였다.
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- 작성일 2024-04-15
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- 반도체시스템공학과 김정래 교수, 2024 유럽 설계 자동화 및 테스트학회(DATE) 최우수 논문상 수상
- 우리학교 정보통신대학 김정래 교수와 임유진 석사과정 학생이 '2024년 유럽 설계 자동화 및 테스트학회(DATE)'에서 최우수 논문상을 수상했다. DATE는 전자시스템 설계, 자동화, 테스트 분야에서 유럽에서 가장 권위있는 학술 대회로 평가받으며, 올해 스페인 발렌시아에서 개최되었다. 설계, 응용, 테스트 및 신뢰성, 내장형 소프트웨어 등 4개 부문에서 총 996편 논문이 제출됐고 심사를 통해 244편이 통과됐다. 심사위원 평가를 통해 부문별로 한 편씩 최우수 논문을 선정하는데, 최우수 논문상에 국내대학이 선정된건 2013년 이후 11년 만이며 테스트 및 신뢰성 부문에서는 국내 최초이다. 수상 논문인 "SELCC: Enhancing MLC Reliability and Endurance with Single Cell Error Correction Codes"는 다중 레벨 셀(Multi-Level Cell, MLC) 상변화 메모리의 신뢰성과 내구성을 동시에 향상시키는 혁신적인 오류정정부호를 제안했다. 다중 레벨 상변화 메모리는 하나의 셀에 여러 비트의 정보를 저장할 수 있어 DRAM보다 높은 저장 용량을 자랑하는 차세대 메모리 기술로 주목받고 있다. 기존에는 DRAM에 비해 신뢰성과 내구성이 낮은 것이 단점으로 지적되었는데, 김 교수의 연구는 이러한 문제를 하드웨어의 추가적인 부담 없이 오류정정코드의 개선을 통해 높은 신뢰성과 내구성을 동시에 달성할 수 있는 뛰어난 방법으로 평가받아 최우수 논문상이 수여되었다. 김정래 교수는 "국내 반도체 인력의 우수성을 해외에 널리 알리고, 차세대 메모리의 혁신에 기여할 수 있는 좋은 성과가 나와서 기쁘다"라고 수상 소감을 밝혔다. 관련 보도 링크 https://www.joongang.co.kr/article/25236533#home
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- 작성일 2024-04-12
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- 전자전기공학부 손동희 교수 공동연구팀, 신경봉합술 가능한 피부 모사 접착 패치 개발
- 절단된 신경 ‘밴드로 감아서’ 1분 만에 치료한다 - 바느질 없이 신경봉합술 가능한 피부 모사 접착 패치 개발 - ▲ 왼쪽부터 전자전기공학부 손동희 교수, 전자전기컴퓨터공학과 성두환 석박통합과정 교통사고나 산업 현장, 일상생활에서 손가락 등 인체 일부가 절단되는 외상성 절단 사고는 지속 발생하고 있다. 뜻하지 않은 사고로 인체 일부가 절단됐을 때 바느질로 꿰맬 필요 없이, 절단된 신경을 1분 내로 연결할 수 있는 신경 봉합 패치가 개발되어 밴드처럼 감아주기만 하면 돼 봉합술 성공률이 높아질 것으로 기대된다. 한국연구재단(이사장 이광복)은 성균관대학교 전자전기공학부 손동희 교수팀, 성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 신미경 교수팀, 고려대학교 의과대학 박종웅 교수팀이 공동연구를 통해 실제 피부 구조를 모사해 강력한 조직 접착력을 보유한 패치형 신소재를 개발했다고 밝혔다. 절단된 신경을 연결하기 위해 의료진은 머리카락보다 얇은 의료용 봉합사로 신경 외피를 바느질한다. 이런 신경봉합술은 숙련된 의사도 신경 1가닥을 연결하는 데 10분이 걸릴 정도로 정교한 작업이다. '피부 괴사를 막고 봉합 성공률을 높이기 위해서는 최대한 빠른 봉합술이 필요하지만 응급환자의 수술시간을 늘리는 원인이 된다'며, '최근 개발된 조직 접착제는 인체 신경조직에 사용하기에는 접착력이 낮아 신경봉합술은 여전히 1900년대 방식에 머물러 있다.'고 한계를 지적했다. 공동연구팀은 '여러 층으로 이루어진 피부 구조에서 영감을 얻어, 외부는 질기지만 내부로 갈수록 부드러운 조직으로 구성된 패치를 개발했다.'며 '패치의 주요 소재로는 외력을 분산시킬 수 있는 자가치유고분자*와 우수한 조직 접착력을 가지고 있는 하이드로젤을 사용했으며, 자가치유고분자의 물성을 조절해 탄성 고분자와 점탄성 고분자, 접착 하이드로젤을 단계적으로 배치, 점탄성 고분자가 응력을 흡수하고 탄성 고분자가 복원력을 부여하는 방식으로 강한 접착력을 구현했다.'고 설명했다. *자가치유고분자: 물리적 손상을 입은 고분자가 스스로 결함을 감지해 구조를 복구하는 지능형 재료 이렇게 개발된 패치는 밴드처럼 간단히 신경을 감아주는 방법으로 적용한다. 공동연구팀은 인체와 유사한 실험 모델을 통해 의사가 아닌 비전문가도 1분이면 신경 봉합이 가능함을 입증해냈다. 특히 영장류 모델 검증에서 손목 정중 신경을 절단 후 패치를 이용해 성공적으로 봉합했고, 엄지손가락의 움직임이 정상에 가까운 수준으로 회복되었음을 1년에 걸쳐 확인했다. 더불어 해당 패치에 신경 재생을 촉진하는 단백질 분자를 추가하면 기존 바느질 봉합술보다 조직재생을 빠르게 유도할 수 있음을 설치류 모델에서 검증했다. 성균관대학교 전자전기공학부 손동희 교수는 “패치의 성능 검증 결과 신경조직 재생과 근육의 기능성 회복 정도가 봉합사를 이용한 방법과 차이가 없음을 확인했다”며 “신경봉합술은 신경 염증이나 종양의 절제, 장기 이식 등과 같은 수술에도 필요하므로 의료 현장에서 수술 성공률을 획기적으로 높일 것으로 기대한다”고 말했다. 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원으로 수행된 이번 연구 성과는 국제학술지‘어드밴스드 머티리얼즈(Advanced Materials)’에 2024년 1월 26일 온라인 개재되었다. ▲ (그림1) 신경 봉합 패치의 개념도 및 적용과정 (A) 신경 봉합 패치는 인체 피부를 모사한 3중 구조로 구성되며, 신경과 접착하는 접착증, 응력을 흡수하는 점탄성층, 복원력을 부여하는 탄성층으로 구성된다. (B) 신경 봉합 패치는 외부는 발수특성, 내부는 친수성을 띄며(i), 투명하고(ii), 자가치유 특성(iii, iV)을 가진다. (C) 전통적인 봉합사를 이용한 신경 봉합 과정(상부)과 신경 봉합 패치를 이용한 신경 봉합 과정(하부)을 보여주며, 신경 봉합 패치를 이용해 소동물인 설치류부터 대동물인 영장류까지 신경 봉합이 가능하다. 우측 하단의 도식은 안정적인 접착 메커니즘을 보여준다. ▲ (그림2) 신경 봉합 패치의 접착력과 신경 봉합 과정 및 성능 (A) 신경 봉합 패치와 기존 상용 접착제 간 조직 접착력 비교결과로 상용 접착제 대비 우수한 접착력을 보여준다. (B) 신경 봉합 패치를 이용한 신경 봉합 과정과 10일 후 재생 중인 신경의 모습, 12주 후 완전히 재생된 신경의 모습을 보여준다. (C) 기존 봉합사를 이용한 신경 봉합 시간과 신경 봉합 패치를 이용했을 때 봉합 소요시간으로, 전문가 그룹과 비전문가 그룹의 신경 봉합 시간이 거의 비슷한 수준이다. (D) 봉합사를 이용한 신경 봉합 시간과 신경 봉합 패치를 이용했을 때의 신경 재생 후 조직 분석결과로 기존 봉합사를 이용한 방법과 거의 대등한 수준의 성능을 보여준다. ※ G-ratio: 신경 손상 후 재생될 때 수초화된 신경의 지름 대비 축색돌기의 지름으로, 정상적인 신경의 경우 G-ratio가 약 0.6 ~ 0.8의 값을 가진다. ▲ (그림3) 신경 봉합 패치를 이용한 영장류의 신경 봉합 결과 (A) 영장류의 절단된 정중 신경 봉합 전과 봉합 후의 모습을 보여준다. (B) 절단된 영장류의 신경을 봉합하는 과정에서 소요된 시간 비교결과로 신경 봉합 패치 사용 시 약 80초의 시간이 소요되었다. (C) 신경이 회복되는 과정에서 손가락 사용 기능 평가를 위한 과자 집기 실험 과정을 보여준다. 과자 집기 시간은 원숭이가 실험 상자에 손을 넣는 순간부터 과자를 집어 손을 빼는 시간을 측정하였다. (D) 원숭이의 신경을 봉합 후 회복 기간에 따른 과자 집기 시간을 측정한 결과로, 신경이 재생될수록 과자 집기 시간이 감소함을 보여준다. (E) 신경 봉합 후 회복 기간에 따른 근전도 신호의 크기 비를 나타낸 그래프로, 봉합사로 신경을 봉합한 것과 비슷한 수준의 회복도와 경향성을 보여준다. ■ 그림설명 및 그림제공 : 성균관대학교 손동희 교수 Copyright 2024, Wiley-VCH. [ 언론 소개 링크 ] MBN 보도 https://www.youtube.com/watch?v=FbBrxypa3r4
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- 작성일 2024-03-14
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- 전자전기컴퓨터공학과 서승환 박사, BK21 사업 우수 참여 인력 교육부 장관 표창 수상
- 전자전기컴퓨터공학과 서승환 박사, BK21 사업 우수 참여 인력 교육부 장관 표창 수상 전자전기컴퓨터공학과 4단계 BK21 지속가능 ICT 미래인재교육연구단(연구단장 전병우 교수)의 참여대학원생으로 참여했던 서승환 박사가 ‘2023년도 4단계 BK21 사업 우수 참여 인력’으로 부총리 겸 교육부 장관 표창을 수상했다. 이번 BK21 사업 우수 참여 인력 표창은 4단계 BK21 사업의 교육연구단(팀) 참여대학원생 및 신진연구인력 중 탁월한 성과를 창출한 인재를 발굴하고 이들의 성장을 지원하기 위해 시행되었으며, 표창 수장자는 총 29명이다. 서승환 박사는 2017년 9월부터 2023년 8월까지 석박사통합과정으로 BK21 사업에 참여하여 2차원 반데르발스 소재를 활용하여 다양한 로직 및 반도체 소자를 개발하는 연구를 수행하였다. 그는 최상위급 논문인 Nature, Nature Materials, Advanced Materials, Nature Communications를 포함한 SCI급 국제학술지 논문 게재 22편, 국제 및 국내 학술대회 논문 발표 28회, 국제 및 국내 특허 등록 4회, 저명 학술대회에서 우수연구상 수상 3회 등 우수한 연구 성과를 인정받아 표창 수상자로 선정되었다. 서승환 박사는 “BK21 사업의 지원 덕분에 좋은 환경에서 질적으로 우수한 연구를 수행할 수 있었다”며 “차세대반도체 관련 신기술의 발전에 기여할 수 있는 전문성과 열정을 겸비한 연구자로 성장하고 싶다.”고 수상소감을 전했다. 한편, 지속가능 ICT 미래인재교육연구단은 지속적인 인류사회 행복, 공학인의 성장, 공학교육 혁신을 선도하는 ‘지속가능 ICT 미래인재 양성’의 비전을 가지고, ▲사회적 공유가치를 추구하는 국제적, 전문적, 진취적, 윤리적 ICT 인재 교육 ▲독창적이고 도전적인 연구로 미래의 핵심 가치를 창출하는 연구 ▲글로벌 ICT 인재양성과 국제 연구리더십 확보를 통한 국제화 ▲첨단 ICT 기술의 공유가치 창출을 통한 사회공헌의 4대 세부목표를 통해 우수 석·박사급 인력양성에 매진하고 있다.
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- 작성일 2024-02-06
- 조회수 2818
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- 전자전기공학부 박은병, 고종환 교수 연구팀, 뉴럴 네트워크와 그리드 방식의 새로운 융합 구조 개발
- 전자전기공학부 박은병, 고종환 교수 연구팀, 뉴럴 네트워크와 그리드 방식의 새로운 융합 구조 개발 - 기계학습 최우수 학술대회 ICLR 2024 spotlight 선정 - 새로운 미디어 표현 방식 기대 전자전기공학부 박은병, 고종환 교수 연구팀은 뉴럴 네트워크와 전통적인 자료구조인 그리드 방식의 표현 방법을 융합하는 새로운 3차원 미디어 표현 방법론을 제안하였다. 3차원 이미지 혹은 비디오 등을 표현하는데 있어서 일반적으로 그리드에서 특징벡터를 추출한뒤 뉴럴 네트워크가 이를 처리하는 방식이 사용되는데, 본 연구에서 제안하는 방식은 뉴럴 네트워크의 각 레이어 마다 모듈레이션 방식으로 특징 벡터를 융합하였다. ▲ [그림1] 제안된 CAM 구조 연구팀이 새로 개발한 방식을 이미지, 비디오, 3차원 모델, 3차원 비디오 등 다양한 미디어 데이터에 적용한 결과 그 성능이 매우 우수하며 또한 매우 적응 네트워크의 크기로 우수한 신호 복원 능력을 보여주었다. ▲ [그림2] 다양한 미디어 도메인에서의 CAM 구조 적용 방안 ▲ [그림3] 다양한 미디어 도메인에서의 성능 비교 평가 박은병 교수는 “기존의 방식에서 벗어나 두 가지 표현방법을 융합한 새로운 방법론이며, 전통적인 그리드 자료구조를 활용해 뉴럴 네트워크를 적절히 제어할 수 있는 방식으로, 최근 각광받고 있는 NeRF나 생성 모델 등에 매우 효과적으로 사용될 수 있을 것”이라고 말했다. 연구팀의 이번 연구 결과는 NeurIPS, ICML과 더불어 기계학습 분야 최우수학술대회로 꼽히는 ICLR 2024 (International Conference on Learning Representations)에 게재 승인되었다. 또한 제출된 논문의 상위 6%에 해당하는 spotlight에 선정되었다. ※ 연구 홈페이지: https://maincold2.github.io/cam/ ※ 논문명: Coordinate-Aware Modulation for Neural Fields, ICLR 2024, 이주찬, 노다니엘, 남승태, 고종환*, 박은병* (* 교신저자)
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- 작성일 2024-01-22
- 조회수 2618
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- 2023학년도 2학기 김용석 장학금 수여식 개최
- 정보통신대학은 12월 14일(목), 정보통신대학 회의실(21113호)에서 2023학년도 2학기 김용석 장학금 수여식을 개최하였으며, 이날 행사에서는 정보통신대학 박형원 부학장, 김용석 교수가 참석하여 장학생에게 장학금을 전달했다. 김용석 장학금은 제자 사랑, 후배 사랑의 마음으로 김용석 교수가 기부한 장학금으로 전자전기컴퓨터공학과 신입생 가운데 비교과 활동에 적극적으로 참여하고 미래를 바라보는 꿈과 목표를 가지고 있는 학생을 장학생으로 선발하는 장학금으로, 이번 학기에는 전자전기컴퓨터공학과 이병운 학생이 장학생으로 선발되었다. 김용석 장학생은 본교 김용석 교수가 기부한 장학기금을 바탕으로 본교 대학원에 진학하는 1기 신입생들에게 20학년도 2학기부터 장학금을 수여해왔다. 금번 23학년도 2학기 김용석 장학생 선발을 마지막으로 지금까지 총 11명의 학생에게 장학금을 지급해왔으며 본교 정보통신대학의 대학원에 진학을 한 1기 신입생들의 밝은 미래를 지원하는 큰 역할을 해왔다. 학기 학과 이름 2020-2학기 전자전기컴퓨터공학과 이경진 2021-1학기 전자전기컴퓨터공학과 한창우 2021-1학기 전자전기컴퓨터공학과 조현우 2021-2학기 전자전기컴퓨터공학과 윤채원 2022-1학기 전자전기컴퓨터공학과 권세이 2022-1학기 전자전기컴퓨터공학과 김상민 2022-2학기 전자전기컴퓨터공학과 전우진 2023-1학기 전자전기컴퓨터공학과 김승호 2023-1학기 전자전기컴퓨터공학과 이재영 2023-1학기 전자전기컴퓨터공학과 안예찬 2023-2학기 전자전기컴퓨터공학과 이병운
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- 작성일 2024-01-02
- 조회수 3668
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- AI∙IoT 동아리 킹고스마트싱스, 산업통상자원부 장관상 수상
- AI∙IoT 동아리 킹고스마트싱스, 산업통상자원부 장관상 수상 정보통신대학의 IoT 창업 동아리 킹고스마트싱스(지도교수: 전자전기공학부 김용석 교수)의 부원들이 주축이 되어, 지난 11월 22일(수) 개최된 ‘2023 공학페스티벌(E²Festa) 전국 창의적종합설계경진대회’에서 산업통상자원부 장관상을 수상했다. 정보통신대학 소속 킹고 스마트싱스 부원들은 전자전기공학부 박준혁, 장진우, 정예찬 3명이며, 소프트웨어학과 황영석 학생과 팀을 꾸려 다학제 캡스톤디자인팀으로서 융합형 솔루션을 출품했다. [사진 1] 시상식 [사진 2] (좌측부터) 박준혁, 황영석, 장진우, 정예찬 가정 내 물 사용량 및 수질을 측정하고 분석하는 스마트 홈 솔루션 프로그램을 발표하였고, 물 관리 및 환경 보호 분야에서 미래 지향적인 기술로써 큰 주목을 받을 것으로 예상하였다. 심사위원들은 물 부족 시대를 대비하여 흥미로운 기술인 동시에 완성도 있는 기술이라고 호평하며 상업적 응용 및 확대 가능성에 대한 내용도 제언하였다. 2023 공학페스티벌은 산업통상자원부가 주최하고 한국산업기술진흥원과 공학교육혁신협의회가 주관하는 행사로, 전국 73개 공과대학에서 172개의 캡스톤디자인 작품이 출품되었고 심사위원단의 엄격한 심사를 거쳐 우수작이 선정되었다. 킹고스마트싱스 동아리는 2019년에 시작되어, 그동안 많은 경진대회 수상실적을 가지고 있으며 2020년 성균가족상 우수상을 수상 했었다.
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- 작성일 2023-12-18
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- 반도체시스템공학과 전재욱 교수 과학기술정보통신부 장관상 수상
- 반도체시스템공학과 전재욱 교수가 지난 12월1일(금) 서울 양재동 엘타워에서 진행된 ‘SW 연구개발(R&D) 우수성과 및 유공자 시상식’에서 SW 분야 연구개발 우수성과 도출에 이바지한 공로를 인정받아 과학기술정보통신부 장관상을 수상하였다. ‘2023 SW R&D 우수성과 시상식’은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주최하였으며, 미래 선도사회 실현을 위한 핵심기술인 소프트웨어 분야의 우수성과 연구개발자를 격려하고 성과를 확산・공유하기 위해 마련됐다. 전재욱 교수는 과학기술정보통신부와 정보통신평가원(IITP)가 지원하는 SW 컴퓨팅산업 원천기술개발사업인 ‘SW 스타랩: 엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템’ 과제에서 BK21 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들과 함께 우수 성과를 도출하여 금번 수상의 영예를 안게 되었다.
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- 작성일 2023-12-10
- 조회수 1664