성균관대학교 정보통신대학 | 교육 | 대학원 | 전자전기컴퓨터공학과 Department of Electrical and Computer Engineering

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	언어	개설 여부
ECE4279	메모리반도체설계	3	6	전공	학사/석사	1-4	영	Yes
CMOS 메모리 소자들은 전통적인 디지털소자로 알려져 있다. 최근의 메모리 집적회로들의 요구조건들이 날로 높아지고 있고, 인공지능 등의 스마트형 기기들에서 요구되는 새로운 조건들을 만족시키기 위해서는 기존에 널리 사용되고 있던 DRAM/SRAM/플래시메모리 이외에도 content addressable memory, process-in-memory 등의 다양한 형태의 메모리제품들이 연구되고 있다. 본 교과에서는 간단한 메모리시스템의 이해에서 출발하여 기존의 다양한 메모리제품들의 소자적인 특성과 설계방법 및 특성지표 등에 대하여 공부하고, 미래형 반도체로 부상하고 있는 새로운 비휘발성메모리와 content addressable memory의 이해 및 설계에 대하여 학습한다. 학습하는 도중 간단한 회로설계 실습과 특성평가를 과제를 통해서 수행하게 된다.
ECE4280	무선네트워크코너스톤	3	6	전공	학사/석사	1-4	영	Yes
이 과목은 전산분야 전공분야입장에서 본 무선망의 원리 및 기술의 개요를 제공한다. 주 내용은 무선망 프로토콜, 무선데이터서비스를 포함한 기본원리에 초점을 맞춘다.
ECE4281	유연전자소재공학	3	6	전공	학사/석사	1-4	한	Yes
본 교과목은 기능성 유연전자소재의 기계적/전기적 특성에 대한 기초 지식을 습득한다. 이를 바탕으로 유연전자소자 제작을 위한 전사 공정 및 프린팅 공정의 핵심 기술 등을 학습한다. 또한, 유연한 전극과 반도체의 변형에 따른 전기적 특성 이해한다. 특히, 본 학과에서 기학습한 회로이론, 논리회로, 반도체공학 과목을 기반으로 RLC 필터/증폭 회로, 트랜지스터, 논리게이트, 비휘발성 메모리 소자등이 변형시에도 안정적으로 구동되는 원리를 이해한다. 본 교과목에서는 이러한 유연전자소자를 디스플레이, 센서, 무선집적회로등에 응용할 수 있는 전자공학 전반에 대한 폭넓은 이해를 목표로 한다.
ECE4282	AI집적회로설계	3	6	전공	학사/석사	1-4	한	Yes
본 과목에서는 AI 용 집적회로 설계에 대해서 다룬다. 특히, 에너지 효율이 우수한 Processor In Memory (PIM) 회로의 최신 연구 동향에 대해서 강의하고, EDA 툴들을 이용해서 설계 실습까지 하는 목표로 한다.
ECE4283	지능형시스템집적회로설계	3	6	전공	학사/석사	1-4	한	Yes
본 과목에서는 지능형 시스템집적회로에 대해서 다룬다. DVFS (Dynamic Voltage Frequency Scaling) 기법과 같은 지능형 전원 관리 회로, AI 기반의 센서 신호처리 회로 등에 대해서 최신 연구 동향에 대해서 강의하고, EDA 툴들을 이용해서 설계 실습까지 하는 목표로 한다.
ECE4284	차량용임베디드소프트웨어	3	6	전공	학사/석사		영	Yes
본 과목에서는 차량용 임베디드 소프트웨어와 차량용 소프트웨어 구조 표준인 AUTOSAR Classic에 대해 다루고자 한다. 이를 통하여 차량용 임베디드 소프트웨어 주요 특성을 이해하고 AUTOSAR Classic 기반의 소프트웨어 개발 경험을 쌓고자 한다.
ECE4285	생성형AI이론및코딩	3	6	전공	학사/석사		한	Yes
최근 딥러닝을 통한 AI의 급속한 발전과 더불어 Stabel Diffusion과 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야로 빠르게 침투하여 4차 산업혁명을 주도할 것으로 보입니다. 본 교육 과정에서는 이러한 딥러닝과 생성형 AI의 학습 모델의 이론과 원리를 이해하는 것을 목표로 하며, 학생들은 컴퓨터 프로그램 실습 응용과 프로젝트를 통해 이러한 강력한 기술을 활용하는 데 필요한 실질적인 능력을 개발할 것입니다. 구체적으로는, (1) CNN, YOLO, Semantic Segmentation, GAN 같은 Deep learning 학습 모델의 이해와 코드 실습, (2) Diffusion 모델의 수학적 설명과 구체적인 활용을 학습하고, Open된 Stable diffusion 코드 분석을 통한 이미지 생성 원리 이해, (3) Seq2Seq 같은 언어 생성 모델, ChatGPT에 사용되는 Transformer architecture 및 이론을 이해하고 이를 활용하여 자연어 처리 및 응용 분야에서의 활용법을 실습할 것입니다. 이를 통해 학생들은 현재와 미래의 AI 기술을 이해하고, 현실 세계 문제를 해결하는데 필요한 능력을 갖추게 될 것입니다.
ECE4286	인공지능반도체메모리소자	3	6	전공	학사/석사		-	No
심층 신경망(DNN: Deep Neural Networks)에 기반을 둔 인공지능 알고리즘은 여러 복잡한 인지 과제에서 인간과 유사하거나 인간을 뛰어넘는 성능을 입증하고 있다. 그러나 심층 신경망 알고리즘을 구현하는 현재의 노이만 컴퓨팅 시스템의 에너지 효율은 인간 뇌와 비교하여 매우 낮다. 이를 해결하기 위하여, 뇌 신경망 구조를 모사하여 조밀하게 연결된 병렬 뉴런과 시냅스로 구성된 뉴로모픽 하드웨어(Neuromorphic hardware)가 제안되었다. 본 강의에서는 뉴로모픽 하드웨어의 구동원리와 뉴로모픽 하드웨어에서 시냅스의 가중치 표현하는 멤리스터(Memristor) 메모리 소자를 학습한다. 멤리스터 종류별로 플로팅게이트 메모리(Floating gate Memory) 방식, 저항형 메모리(Resistive Memory) 방식, 상변화 메모리(Phase-change Memory) 방식, 자기저항 메모리(Magnetic Random Access Memory) 방식, 강유전체 메모리(Ferroelectric Memory) 방식의 재료 및 구현 방식에 대해 설명한다.
ECE5237	석사연구1	3	6	전공	석사	1-4	한,영	Yes
지도교수가 석사과정 학생에게 부여한 연구 과제를 수행한다.
ECE5246	사회문제해결석사연구	2	4	전공	석사	1-4	영	Yes
본 과목은 석사과정 학생을 대상으로 하는 대학원 과정의 개별 연구 과목으로, 수강생은 지도교수와의 협의 하에 사회문제해결 관련 공학 연구 주제를 선정한 후, 한 학기 동안 해당 연구 주제에 대해 심도 깊은 연구를 진행한 후 결과물을 제출해야 한다.
ECE5247	지속가능IT기술세미나	1	2	전공	석사/박사	1-4	영	Yes
본 과목은 최근 정보 통신 분야에서 활발히 연구되고 있는 다양한 영역의 주제를 선정하여 교내외의 전문가들을 초청, 세미나 또는 토론을 진행하여 정보 통신 분야의 최신 흐름을 제공하고자 하는 과목이다.
ECE5301	고급정보이론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
정보 이론의 원리와 그 응용 분야에 대해 공부한다. 본 교과목에서는 확률과 엔트로피 관점에서 정보의 양은 어떻게 측정되는지에 대해 살펴보며, 정보원의 부호화를 위한 정보원의 정보량과 엔트로피, 전송 효율을 높이기 위한 데이터 압축의 이론적인 한계 및 압축 알고리즘, 통신로의 신뢰도를 높이기 위 채널 코딩, 엔트로피 함수의 특성과 데이터 암호화에 관한 샤논의 이론들에 대해서 심도 있게 연구한다.
ECE5302	패턴인식론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
패턴을 인식하기 위한 기본적인 기술에 관하여 다룬다. 주요 내용으로는 통계적 패턴인식, 지도학습, 선형구분함수, 자율학습, 구문 패턴인식, 문법과 해석, 그래픽과 구문 패턴인식, 문법적 추론, 신경망 패턴인식법 등이 있다.
ECE5304	큐잉네트워크	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
큐잉이론의 이론적 기초, 모델 및 기법을 다룬다. 기초에서 고급에 이르는 큐잉시스템 및 네트워크를 다룬다. Markov체인, birth-death 모델, imbedded Markov 체인 모델, 큐잉네트워크 시뮤레이션 등을 살펴본다.
ECE5422	박막응용론	3	6	전공	석사/박사	1-4	영	Yes
박막은 박막의 물질의 부피, 기하학적 모양, 불평형 미세구조로 인해 bulk 물질과는 상당한 차이를 가지는 독특한 특성을 가진다. 본 강의는 박막의 특성들을 살펴보고 박막 성장과 박막특성 규명의 여러 방법들을 학습한다. 본 수업은 박막을 저항, 인덕터, 커패시터, 박막트랜지스터, VLSI, 센서와 메모리 소자 등과 같은 유용한 전자소자에 적용가능하다.
ECE5423	반도체소자공학	3	6	전공	석사/박사	1-4	영	Yes
본 강의를 통하여 마이크로 프로세서 및 메모리용 반도체 집적회로의 기본이 되는 반도체 물성을 토론하고, 이를 바탕으로 상기 집적회로의 기본소자인 pn 다이오드, MOS 소자 및 BJT의 원리 및 응용을 이해한다.
ECE5429	전자물성특론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
주기적인 원자배열 내에서 반송자 거동에 대한 지식으로 본 강의는 고체의 전도현상을 설명한다. 또한 본 강의는 잠열, 온도전도, 열팽창, 그리고 다른 온도에 유도되는 영향 등을 학습한다. 몇 몇 다른 강의 주제는 브릴리언 영역, 실효무게, 전도도, 그리고 반송자 거동에 관해서 다룬다.
ECE5461	저전력설계및최적화	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
CMOS 공정/디바이스, 레이아웃, 회로, DRAM회로, 논리회로, 상위수준에서의 전력량을 예측하는 기술을 바탕으로 각 VLSI 설계 단계에서의 전력량을 감축시키기 위한 방법 및 알고리즘을 다룬다.
ECE5467	아날로그IC설계	3	6	전공	석사/박사	1-4	영	Yes
CMOS Analog 회로설계에 필요한 Simulation 기법 및 기본적인 CMOS 소자 Modeling 및 소자 동작에 대하여 공부하고, 이를 바탕으로 CMOS Analog 회로 설계에 대하여 공부한다. 특히 본 과목에서는 Memory설계에 필요한 Analog 회로설계에 중점을 둔다.
ECE5471	Analog/Mixed-Signal설계	3	6	전공	석사/박사	1-4	한	Yes
본 과목은 SoC에 임베드되는 아날로그/디지털 인터페이스 회로설계를 다룬다. 이들은 데이터변환기(ADC, DAC)와 필터들이다. 데이터변환기에서 양자화잡음 모델, SNR 및 필터링을 통한 SNR 개선방법, 잡음재구성방법을 논의한다. SoC 환경하에서 변환기의 실제적 구현방법을 논의한다. 집적가능한 형태의 필터와 필터링 토폴로지를 강의한다.
ECE5511	고급광전자공학	3	6	전공	석사/박사	1-4	영	Yes
비선형 광학개론, 2차 광 고조파의 발생이론, 파라메트릭 광증폭 광 오실레이션, 3차 비선형 광학, 유도에 의한 Raman 및 브릴루언 광 회절, 포토리프랙티브 현상 및 응용, 광펄스 발생이론 및 그 응용.
ECE5515	나노광소자론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
나노기술과 광자학의 융합인 나노광소자론은 나노스케일에서 일어나는 광자와 물질과의 상호관계를 다루는 학문이다. 본 강의에서는 플라즈몬, 광자결정, 양자점, 나노광재료, 나노패턴링 등의 다양한 나노광응용을 다루게 된다.
ECE5521	전자장수치해석	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
전자장(Electromagnetic field)을 수치해석적인 방법 특히 유한요소법(FEM)을 이용하여 계산하는 이론, 알고리즘에 대하여 다룬다. Variational method, Dirichlet, Neumann 경계조건, Rayleigh-Ritz method, Garlerkin's method 등의 기초이론을 survey 하고, 유한요소, 이산화, 어셈블리 프로세스등을 다룬다. 이것을 토대로하여 정전장 및 정자장 해석이론을 정식화하고 상용화된 유한요소 패키지를 이용하여 여러 가지 형상에서의 전기장, 자기장을 해석한다.
ECE5524	RF집적회로	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
본 과목은 RF 집적회로 및 시스템의 해석과 설계를 다룬다. 강의 구성은 다음과 같다. RFIC 설계에 필요한 기본적인 초고주파 및 통신 이론을 살펴본 후, 아날로그 IC와 RF IC의 설계상의 차이점을 설명한다. RF 송수신기 구조에 따른 장단점을 설명하고, 송수신기를 구성하는 저잡음 증폭기, 믹서, 발진기, PLL의 동작원리와 설계 기법을 강의한다. 이론적 학습을 마친 후 실리콘 CMOS 또는 바이폴라 소자 라이브러리를 이용한 설계실습을 수행하며, 시스템 시뮬레이션 기법을 실습한다. 본 교과목의 수강을 마치면, 무선 송수신기의 내부 구조와 기본 블록회로의 동작원리를 이해할 수 있으며, RF 초단회로의 집적회로 설계에 필요한 기초 지식 및 설계 능력을 갖추게 된다.
ECE5546	데이터압축론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
본 강좌는 오디오, 비디오, 텍스트 등 다양한 디지털 데이터의 무손실 압축을 가능하게 하는 기초이론과 실제적인 알고리즘을 소개하고, 프로그래밍 실습을 통해 실제적인 경험을 얻도록 한다. 먼저, 무손실 압축의 기초가 되는 정보이론, 신호처리 이론을 다룬 후, 허프만부호화와 산술부호화의 원리, 그리고 이들의 다양한 파생알고리즘을 이론적 분석과 함께 소개한다. 이후, LZW와 같은 딕셔너리기반 압축기법과 무손실 압축을 위한 예측 부호화 기법을 공부한다. 본 강좌의 후반부에는 실생활에서 많이 사용되고 있는 JPEG, MPEG류의 최신 영상압축기법에서 사용되는 실제적인 무손실 압축기법과 최근의 관련 논문등을 분석하고 프로그래밍 실습을 통해 그 동작 원리를 이해하도록 한다.
ECE5550	DSP설계	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
본 강좌는 DSP 시스템을 설계함으로써 디지털신호처리 이론에 대한 이해와 응용력, 그리고 시스템 설계 능력을 배양시키는데 목적이 있다. 본 강좌의 전반부에서는 DSP 시스템소개, 데이터 흐름, 병렬구조 등을 공부한 후, FFT 구현, FIR/IIR 필터설계를 학습한다. 또한 오디오/비디오 전용 DSP 프로세서에 대해 학습한다. 본 강좌의 후반부에서는 프로젝트로 주어진 DSP 응용 분야의 알고리즘이나 간단한 시스템을 직접 설계한 후, DSP응용 트레이닝 시스템을 사용하여 코딩한 후 결과를 분석토록 한다.
ECE5576	고급네트워크설계	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
본 과목에서는 차세대 네트워크 설계를 위한 현재의 네트워크 기술에 대해 학습한다. 네트워크 설계원리와 설계 시에 나타나는 문제점과 해결책들을 검토하고, 총체적으로 효과적인 설계를 위하 기법들을 강조해서 다루게 된다. MAC, TCP, IP 라우팅, traffic engineering 과 같은 네트워크 측면에서부터, 패킷 분석과 라우팅을 위한 kernel 에 대해서도 학습을 하고 인증과 개인정보를 보호할 수 있는 보안측면에 대해서도 살펴본다.
ECE5578	미디어통신	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
본 과목은 멀티미디어 특히 이미지, 동영상통신 및 여러 네트워크상에서 미디어 전송시 고려해야 할 영상 처리 및 영상 전송 기술에 대한 이론적 기초와 실제적 응용을 심도 있게 논의한다. 영상신호의 특성과 처리 이론, 동영상 코딩 이론 및 H.26x, MPEG-1/2/4 표준압축 기법, 영상통신 관련된 계층적 영상코딩, 전송 오류제어 기법, IP망상의 RTP/RTCP등의 스트리밍 통신프로토콜 기법들을 심도있게 다룬다.
ECE5580	이동통신	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
이 과목에서는 이동통신과 관련된 다양한 주제들을 공부한다. 이동교환기구조, 트래픽분석,개인통신망, 이동통신채널의 전송특성 (페이딩,쉐도우잉), 오류제어부호화 (ARQ, 오류보정, RS 부호, convolutional/trellis 부호), 채널추청, 다중접속기술 (FDMA/TDMA/CDMA), 다이버시티 기법 (maximal ratio and equal gain combining).
ECE5605	데이터베이스특론	3	6	전공	석사/박사	1-4	-	No
정보 시스템을 구축하기 위해 필수적인 데이터베이스 설계 방법론을 체계적으로 소개하며 설계 사례를 응용 케이스별로 살펴본다. 소개될 주요 내용들은 데이터 모델링 개념, 개념 설계 방법론, 뷰 설계 및 통합, 스키마의 정제, 관계형 스키마 정규화, 역공학, 관계형 설계 방법론, 물리적 데이터베이스 설계 등이다.