2023학년도 2학기 대학원 한마당 개최 안내(연구실 소개 및 오픈랩 진행 연구실 안내)
- ice
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- 2023-09-14
- 2023_2-대학원_전자전기컴퓨터공학과 진학설명회_최종.pdf
- 붙임 2_01. 2023-2 대학원한마당_전자전기컴퓨터공학과 소개자료.pdf
- 2023-2 대학원 한마당 연구실 소개자료_전체_수정추가.pdf
대학원 진학 희망자를 대상으로 교내 진학설명회 및 온라인 상담을 진행하오니 대학원 진학을 원한 학생들의 많은 참여를 바랍니다.
※ 사전신청 접수를 받아 진행하니 희망자는 사전 신청을 해주시길 바랍니다.
[ 대학원 한마당 안내 ]
■ 참여 대상: 성균관대 대학원 진학에 관심 있는 누구나
■ 대학원 한마당 주간: 2023. 9. 18.(월) ~ 9. 22.(금) 10:00 ~ 17:00
* 상담 가능시간은 학과별로 다를 수 있습니다
■ 사전신청 방법 (붙임 매뉴얼 참고)
1) 사전신청 기간: ~ 2023. 9.17.(일)
2) 사전신청 방법: https://skb.skku.edu/grad/index.do 접속 로그인 → '등록'
3) 사전신청을 꼭 해야 하나요?
사전신청을 하지 않으시면 원하는 교수님과 상담이 불가할 가능성이 높고, 학과에서 맞춤 정보를 제공하기 어렵기 때문에 상담이 원활하지 않을 수 있습니다. 지도교수님을 못 정하신 경우에도 원활한 상담을 위해 신청해주시기 바랍니다.
■ 사전신청자에게 제공하는 안내자료 (이메일 발송)
① 2024 전기 일반전형 모집요강
② 2024 전기 대학원 진학안내 책자(ebook)
③ 입학/ 장학제도 소개 리플릿
※ 접수내역은 본인(SNS 로그인)만 조회 가능합니다.
※ 접수내역은 학과를 통해 교수님에게 전달되므로 필수 기입사항을 정확하게 기재하여 주시고, 상담희망내용은 상세하게 작성하여 주시기 바랍니다.
※ 지도교수 정보는 아래 사이트 또는 학과별 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.
사이트 주소: https://gradschool.skku.edu/grad/prepare/professor.htm
[ 2023-2 전자전기컴퓨터공학과 대학원 진학설명회 ]
■ 일시: 2023. 9. 21.(목) 13:30~15:00
■ 장소: 제1공학관 23동 23219호
■ 사전 등록 신청기간: ~ 9. 19.(화) 17:00
■ 사전 등록 참여 링크 : https://forms.gle/PzUBgekq7e7KYqn56
■ 오픈랩 진행 안내
연구실명 | 일시 | 장소 | 문의처 |
나노전자소자및센서연구실 | 9/18(월)~20일(수) 13:00-15:00 | 제1공학관 2층 23202호 | 031-2994640 |
차세대나노반도체소자연구실 (박진홍 교수) | 9/21일(목) 14:00~15:00 | 제1공학관 5층 21507호 | 031-299-4951 |
집적회로설계연구실 (이강윤 교수) | 9/18(월) 09:00~17:00 | 산학협력센터 6층 85657호 | 031-299-4628 |
차세대반도체&나노소자연구실 (최병덕 교수) | 9/22(금) 13:00~18:00 | 산학협력센터 7층 85749호 | 031-299-4966 |
신축성자가치유바이오전자소자연구실(손동희 교수) | 9/18(월)~22일(수) 13:00~17:00 | 제1공학관 2층 23213호 | - |
자동화연구실 (전재욱 교수) | 9/21(목) 13:00~17:00 | 반도체관 5층 400529호 | 031-299-7233 |
■ 학과/연구실 소개자료
1. 김용상 교수님 연구실_Nano Electronics and Microfluidic Sensors Lab.
2. 박진홍 교수팀 연구실_차세대나노분도체소자연구실(ANSDL)
3. 신지태 교수님 연구실_Media System Lab.
4. 유우종 교수님 연구실_그래핀 나노소자_뉴로모픽 시스템 연구실
5. 이강윤 교수님 연구실_집적회로 연구실
6. 최병덕 교수님 연구실_Advanced Display & Nano Device Lab.
7. 박호건 교수님 연구실_LearnData Lab.
8. 손동희 교수님 연구실_Self-Healing Stretchable Bioelectronics Lab.
9. 전재욱 교수님 연구실_Automation Lab.
10. 전일용 교수님_Machine Intelligence & Data Science Lab.