전자전기컴퓨터공학과 Arif Hussain 박사(지도교수 김철환),

미국 Louisiana Tech University, Assistant Professor(조교수) 임용

우리 대학 전자전기컴퓨터공학과 박사학위를 2023년에 취득한 Dr. Arif Hussain 동문이 미국 루이지애나텍대학교(Louisiana Tech University) 공과대학 전기공학과(Department of Electrical Engineering, College of Engineering and Science, Louisiana Tech University)에 조교수(Assistant Professor)로 임용되어, 미국 루이지애나주 러스턴(Ruston) 캠퍼스에서 교육과 연구를 수행하고 있다. Hussain 동문은 파키스탄 Bahria University에서 2014년 전기공학 학사 학위, 국립과학기술대학교(National University of Sciences and Technology, NUST)에서 2019년 전력공학 석사 학위를 취득하였으며, 2019년부터 2023년까지 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과에서 박사과정을 수행하였다. 이후 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University) 전력연구센터에서 박사후연구원으로 근무한 뒤 Louisiana Tech University에 임용되었다.

 Hussain 동문의 주요 연구 분야는 스마트그리드와 하이브리드 AC/DC 전력계통의 레질리언스 및 가상 물리(Cyber-Physics) 보안, 분산전원(Distributed Generation) 및 마이크로그리드 보호, 인공지능 기반 단독운전(islanding) 검출과 이상 상태 탐지 등이다. 특히 재생에너지와 분산전원이 대규모로 연계된 계통에서 발생할 수 있는 다양한 고장·비정상 운전 상태를 데이터 기반 방법과 머신러닝·딥러닝 기법으로 진단·분류하는 연구를 수행하고 있으며, 전기차 충전 인프라, 하이브리드 AC/DC 송전망, EV-통합 분산계통 등 가상 물리 전력시스템을 대상으로 한 보안·보호 기법 개발에 집중하고 있다.

 현재까지 Hussain 동문은 IEEE Access, Electric Power Systems Research, Energies 등 국제 저널과 주요 전력·에너지 관련 국제 학술대회에 40편이 넘는 논문을 발표했으며, 이들 연구는 600회 이상 인용되는 등 국제적으로 높은 학술적 영향력을 보이고 있다. 대표 연구로는 하이브리드 AC/DC 송전선로를 위한 데이터 기반 보호 기법, 딥 컨볼루션/순환 신경망을 활용한 분산전원 계통 단독운전 검출, 전기차 충전소 사이버 공격 탐지를 위한 양방향 LSTM 기반 이상 탐지 모델, 태양광·풍력 등의 변동성 재생에너지 출력을 예측하기 위한 메타-러닝 및 딥러닝 기반 예측 기법 등이 있다. 또한, 우리 대학 연구진과 함께 ‘인공신경망 기반의 고장 분류 모델을 이용하여 하이브리드 전력망의 고장을 식별하는 방법 및 장치’에 관한 국내 특허를 공동 발명하는 등, 실제 전력계통 적용을 염두에 둔 실용화 연구도 활발히 진행하고 있다.

 Louisiana Tech University 부임 소식을 전한 Hussain 동문은, 앞으로 전력계통의 복원력(resilience)와 사이버-물리 보안, 그리고 AI·머신러닝 기반 스마트그리드 지능화 연구에 집중하고, 관련 분야 박사과정 학생들을 적극적으로 양성하겠다는 계획을 밝힌 바 있다. 이를 통해 차세대 전력·에너지 시스템의 안정적 운영과 보안을 선도하는 연구그룹을 구축하고, 학문적 성과와 더불어 산업 현장의 문제 해결에도 기여하고자 한다.