[중요] 2025-1 일반대학원 수강신청(연구과목 신청 포함) 안내
- ice
- 조회수2450
- 2025-01-24
2025학년도 1학기 일반대학원 수강신청 방법 및 일정을 아래와 같이 안내하오니 수강신청에 참고하여 주시기 바랍니다.
1. 수강신청 일정(수강신청 하러가기 https://sugang.skku.edu/skku/)
수강신청 및 확인/변경 일정 | 일시 | |
사전수강신청 | 2.7.(금)~2.10.(월) | |
선착순 수강신청 일정 (개강 전) | 대학원 수강신청 가능일 | 2.18.(화)~2.22.(토) * 수강신청 가능 시간: 매일 10:00 ~ 22:59 |
수강확인 및 변경 일정 (개강 후) | 수강신청 확인/변경 | 3.4.(화) 08:00 ~ 3.10.(월) 22:59 * 기한 내 24시간 제한 없이 변경 가능 |
수강신청 불가 | 3.6.(목) 17:00 ~ 3.7.(금) 07:59 |
2. 강좌개설현황: GLS-수업-전자시간표에서 확인 가능
※ 추후 강좌가 추가로 개설되거나, 수업운영 방법, 시간 또는 강의실 등이 변경될 수 있습니다.
3. 수강신청 제도 개편(사전 수강신청 제도 도입)
※ 수강신청 조기시행을 통한 수강인원 변동성 저감 및 수강신청 조기확정에 대한 학생 수요 반영
※ 사전 수강신청 제도와 관련한 자세한 내용 및 시스템 매뉴얼은 붙임 파일 참조
① 사전수강신청(선착 순 아님) (학생) 수강 신청 후 T/O 부족 강좌에 대해서 증원신청 ▶ (교강사) 1차 증원 반영 ▶ A_(증원 반영)수강제한T/O보다 수강신청 인원이 적은 경우 수강 확정 B_(증원 반영)수강제한T/O보다 수강신청 인원이 많은 경우 사전수강신청 인원 전체 삭제(전원 선착순 수강신청 진행) ② 선착순수강신청(선착 순) (학생) 잔여석에 대해 선착순 수강 신청 후 신청 못한 강좌에 대해 증원신청 ▶ (교강사) 2차 증원 반영(마지막 증원/개강 후 증원없음) ▶ (개강 후) 수강 신청 변경기간에 증원 반영된 인원에 대해 선착순 수강 신청 진행 |
4. 유의사항
- 각 수업별 수업운영방식(오프라인/플립러닝/PBL)을 확인 후, 본인 상황에 따라 수강신청 하시기 바랍니다.
- 각 수업별 6-Module 여부를 확인 후, 본인 상황에 따라 수강신청을 하시기 바랍니다. (동일한 시간이지만 모듈이 달라 중복이 되지 않을 경우 수강신청 가능)
② 대학원은 재수강 및 학점포기가 불가능하니, 수강변경 기간에 필히 변경하시기 바랍니다.
- 수강신청 확인/변경기간 이후에 수강 신청 변경은 불가능하며, 학기당 1과목에 한하여 수강철회만 가능합니다.
③ 석박사통합/박사과정은 추가수강학점을(3학점) 원하는 학기에 선택하여 수강 가능합니다.
- 박사과정은 2개학기, 석박사통합과정은 1개 학기에 한하여 신청 가능
- 수강신청기간 전 [GLS-수업-수강가능학점조정]을 통해 수강 가능 학점 조정 가능
④ 부과된 선수학점이 남아있는 경우에만 선수과목으로 신청 가능합니다. (부과된 선수학점이 없는 경우 신청 불가)
5. 논문작성법 및 연구윤리과목 수강안내
모든 대학원생은 논문표절방지 및 연구윤리 제고를 위해 학과에서 지정한 연구윤리과목을 의무적으로 이수하여야 합니다.
① 수강대상: 2016학번 이후 전 재학생
② 수강방법: 논문작성법및연구윤리(COV7001) 과목을 “선수”로 신청하여 이수
※ 논문작성법및연구윤리 과목은 학기별 수강가능학점(9학점)에 포함되지 않으며, 수료학점(석사 24학점/박사 36학점/석박통합 51학점)에도 포함되지 않음
③ 미이수시: 2019학번까지는 과정수료, 2020학번부터는 논문심사가 불가능
④ 학과별 수강가능 분반(필히 지정된 분반을 선택하여 수강신청)
- 전자전기컴퓨터공학과: 석사 COV7001-I5, 박사 COV7001-I6, 석박통합 COV7001-I7
- 태양광시스템공학협동과정, DMC공학과, 반도체디스플레이공학과, 디스플레이융합공학과, 반도체융합공학과: COV7001-I6
6. 지속가능IT기술세미나 수강안내
전자전기컴퓨터공학과 학생(2022학년도 입학생부터)은 [지속가능IT기술세미나] 수업을 의무적으로 이수하여야 합니다. (첫 학기 수강 권장)
① 수강대상: 전자전기컴퓨터공학과 2022학번 이후 전 재학생
② 수강방법: 지속가능IT기술세미나(ECE5247) 과목을 수강신청하여 이수
※ 전공/1학점/오프라인(온라인)/국제어/ P/F과목
③ 미이수시: 논문심사 불가능
④ 2025학년도 1학기는 전자전기분야, 2025학년도 2학기는 컴퓨터 및 소프트웨어분야의 연사가 초청될 예정입니다.
(매학기 개설될 예정으로 어느 학기에나 수강하나 본인의 연구분야 적합한 주제에 따라 수강하기를 추천)
⑤ 붙임의 FAQ 참조
7. 연구과목(석사연구, 박사연구, 사회문제해결연구) 수강 안내
가. 연구과목(석사연구1/박사연구1,2,3,4,5)
① 대상과목: 석사연구1(ECE5237-41),
박사연구1(ECE6001-41), 박사연구2(ECE6002-41), 박사연구3(ECE6003-41),
박사연구4(ECE6005-41), 박사연구5(ECE6006-41)
② 수강대상: 석박사통합과정 및 박사과정 2기 이상
③ 학위과정별 수강가능학점
- ~2020학번: 석사과정 수강불가, 석박통합과정 12학점, 박사과정 15학점
- 2021학번~: 석사과정 수강불가, 석박통합과정 9학점, 박사과정 15학점
④ 수강신청방법: 설문조사 응답 ▶ 수강자격확인 ▶ 직권(자동)수강배정 ▶ 수강신청내역 확인
[ 설문조사 응답하러 가기 https://forms.gle/ieSkoGW1a2LwKX8E9 ]
⑤ 신청기간: 2025. 2. 18. 오전 10시 ~ 3. 10. 오후 1시까지 (※ 수강신청 불가기간 신청 불가)
⑥ 직권배정: 신청자격 확인 후 직권배정 예정일에 자동으로 일괄 수강처리(배정 완료 후 SMS 안내 예정)
※ 1차 직권배정(수강신청처리) 예정일: 2월 24일 17:00 이후
※ 2차 직권배정(수강신청처리) 예정일: 3월 10일 17:00 이후
⑦ 유의사항
- Coursework 내실화를 위해 석사과정은 수강이 불가능 합니다.
- Coursework 내실화를 위해 박사과정 및 석박사통합과정은 첫학기 수강이 불가능 합니다.
- 연구과목은 한 학기에 한 과목만 수강 가능합니다.(사회문제해결석사/박사연구 포함 중복수강 불가)
(단, 박사과정은 한 과목 이상 수강 가능)
- 2022학년도부터 국제어로 운영되며, 모든 Report를 영어로 작성하여 제출 하여야 합니다.
- 연구과목을 수강신청을 한 학생은 직권배정을 위해 수강가능학점 중 3학점 이상을 남기고 수강신청 하시기 바랍니다.
예) 수강가능학점이 9학점인 경우, 연구과목 학점 3학점을 제외하고 최대 6학점까지만 수강신청
나. 사회문제해결연구(사회문제해결석사연구/사회문제해결박사연구)
① 대상과목: 사회문제해결석사연구(ECE5246-41), 사회문제해결박사연구(ECE6004-41)
② 수강대상: 2022학년도 이후 입학한 전자전기컴퓨터공학과 학생
③ 학위과정별 수강가능학점
- ~2021학번: 수강불가
- 2022학번~: 석사과정 2학점, 석박통합과정 2학점, 박사과정 2학점
④ 수강신청방법: 수강신청 기간에 수강신청사이트에서 직접 수강신청
⑤ 유의사항
- 사회문제해결연구과목은 석사과정도 수강이 가능 합니다.
- 사회문제해결연구과목은 모든 학위과정의 첫 학기 수강이 가능 합니다.
- 학위과정별 최대 2학점까지만 수강가능하므로, 석박통합은 두 과목 중 한 과목만 수강가능합니다.
- 연구과목은 한 학기에 한 과목만 수강 가능합니다. (석사연구/박사연구 포함 중복수강 불가)
- 국제어로 운영되며, 모든 Report를 영어로 작성하여 제출 하여야 합니다.
8. 문의
1) 전자전기컴퓨터공학과/태양광시스템공학협동과정 031-290-5864 / skkuece@skku.edu
2) 반도체디스플레이공학과 031-299-4901/ semigrad@skku.edu
3) DMC공학과 031-290-5823 / dmce@skku.edu
4) 디스플레이융합공학과 031-290-4391 / skkudisplay@skku.edu
5) 반도체융합공학과 031-290-4974 / parkhj723@skku.edu
6) 첨단디스플레이공학과 031-290-7161 / displays@skku.edu
7) 소프트웨어학과 031-290-5825 / skkugradsw@skku.edu
8) 인공지능학과 031-290-5929 /ai.dept@skku.edu