고종환, 박은병 교수 연구팀 ECCV 2022 논문 2편 게재 승인
- ice
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- 2022-07-11
정보통신대학 전자전기공학부 고종환, 박은병 교수 연구팀의 논문 2편이 인공지능 및 컴퓨터비전 분야 최고 학술대회인 ECCV (European Conference on Computer Vision) 2022에 발표 논문으로 선정되었다.
논문 #1: “Bi-PointFlowNet: Bidirectional Learning for Point Cloud Based Scene Flow Estimation”, 정문찬, 고종환 - 구두발표(oral presentation)
논문 #2: “Streamable Neural Fields”, 조준우*, 남승태*, 노다니엘, 고종환, 박은병 (*공동 1저자)
ECCV는 CVPR, ICCV 등과 함께 컴퓨터 비전 분야의 3대 학회로 꼽히는 최고의 학술대회 중 하나이다. CVPR은 매년, ICCV와 ECCV는 격년으로 개최되며, 올해는 ECCV가 10월 23일부터 27일까지 이스라엘에서 개최될 예정이다.
고종환 교수 연구팀(박사과정 정문찬 학생 1저자)의 논문 ”Bi-PointFlowNet: Bidirectional Learning for Point Cloud Based Scene Flow Estimation”은 자율주행 환경에서 3차원 움직임을 정확하고 효율적으로 예측하기 위한 양방향 학습 기법을 제안하였으며, 지난해 ICCV 학회에서도 AR glass를 위한 3차원 hand pose estimation 기법을 발표한데 이어 연구팀의 on-device 3차원 영상 처리 기술의 우수성을 입증하였다. 특히 해당 논문은 전체논문 중 영향력과 우수성이 뛰어난 약 2%의 극소수의 논문에만 주어지는 구두(oral) 발표 논문으로 선정되었다.
박은병 교수 연구팀(석사과정 조준우, 남승태 학생 공동 1저자, 석사과정 노다니엘 학생 공동저자, 고종환 교수 공동저자)의 논문 ”Streamable Neural Fields”은 새로운 뷰 생성 및 데이터 표현 방법으로 최근 부상하고 있는 뉴럴 필드(Neural Fields) 구조를 개선하여 기존의 방법론이 달성하지 못하였던 스트리밍 기능을 가능하도록 하는 구조와 학습 방법등을 제안하였다. 제안된 방법론을 통하여 뉴럴 필드 구조가 더욱 광범위한 응용분야에 사용 될 수 있을 것으로 기대된다.